一、经营数据的数智化，AI的出现使得数据的价值放大。

在以前数字化时代，基本上是表格里的数据，必须被数据库存储，这时候只是阿拉伯数字，但AI出现后可以理解自然语言，使得所有的会议纪要、邮件、讨论决策过程都变成了数据。所以经营的全过程都是数据，这些数据有可能通过AI的参与变成公司的决策竞争力。

AI跟数字化不能比，不是一个类型的事物，但是AI会智能化重塑所有行业，将人类社会从数字化推向数智化，所以我认为近代人类社会是从工业化＜信息化＜数字化＜数智化，2023年就是分界线，ChatGPT的爆发标志人类从数字化踏入数智化社会。

不同的时代，企业的核心发生了变化，投资逻辑自然也要迭代。数智化时代最重要的是什么？

傅盛说这一次变革之大，不仅是企业界在关注，各国领导人都在关注。这一次的生产力变革，使得国家之间的智能竞争不再是人口和教育数字，而是人口教育数字+算力。而每一家企业可能未来真正的智能水平也不只靠有经验的员工，而是靠有经验的人和很厉害的算力，这件事在硅谷已经出现。

AI的核心铁三角是什么？算力、算法和数据。其中壁垒较高的是算力和算法。人口教育数字代表人才，人才代表算法，算法由人创造。所以数智化时代企业的核心是什么？人才（算法）+算力才是王道，人才不是人员，数智化时代不拼数量更拼质量，毕竟一个人才已经可以一打十了，再有驾驭AI的能力，一个打100都是可能的。这也是为什么顶级的AI公司，并没有很多员工。

傅盛分享了Altman的采访，Altman说以后人工智能应该变成：跟他说我要成立一家万亿美金的公司，人工智能开始分析市场的各种情况，创建创业计划，在网上找人力简历，发邮件雇人买东西，过了三年，整个公司运营起来，一看市值一万亿美金。

以后95%的人都不要工作了，5%的人工作就可以，给人们创造足够的财富，天天吃喝玩乐。

二、数字化与数智化是企业及社会信息化进程中两个不同阶段和层次的概念：

1. 数字化：数字化主要是指将现实世界中的信息、业务流程、实体资产等转化为可被计算机系统识别和处理的数字形式的过程。通过传感器、物联网技术、数据库系统等工具，实现数据采集，并用0和1的二进制语言来表示一切事物。

数字化的重点在于信息资源的数字化转换与整合，其目的是提升信息存储、传输、检索和共享的效率，为后续的数据分析奠定基础。

2. 数智化：在数字化的基础上，数智化更进一步，它强调的是对已数字化的信息进行深度挖掘、智能分析和决策支持，利用人工智能（AI）、机器学习、大数据分析、云计算等先进技术，实现从数据到洞察、从洞察到行动的智能化转变。

数智化不仅局限于数据的收集和管理，而是要让这些数据“活”起来，通过智能化手段赋能企业运营、产品创新和服务优化，从而驱动商业模式创新和整体效能升级。

总结来说，数字化是数智化的前提和基础，而数智化则是数字化发展的高级形态和必然趋势，它意味着更加智能和自动化的决策与执行能力。

三、数字化与数智化

数字化是一个广泛的概念，主要涉及将各种信息和业务过程转化为数字形式，以便进行存储、处理和分析。例如，我们可以将声音、图像等自然语言转化为计算机可以处理的数字语言 。

数智化则是数字化和智能化的结合，强调运用数字技术和智能算法，将人的智慧与数字化相结合，实现更智能化的管理和决策 。数智化的核心，是以海量大数据为基础，结合人工智能相关技术，打通原来数据‘端到端孤岛’，结合场景化去解决问题 。

数智化的目标是将人从繁杂的劳动中解脱出来，让数字信息的处理与展现更符合企业的实际需求，为企业快速决策提供支持。通过对大量数据的分析和挖掘，数智化可以帮助企业更准确地了解市场和客户需求，做出更具洞察力的决策 。在实践中，例如在云栖大会上，机器人手臂从简单指令到变得会“思考”，这就是数智化的一个具体应用 。

总的来说，数字化是数智化的基础，而数智化则是数字化的进一步发展和提升。