一、AI（人工智能）和AGI（通用人工智能）之间的主要区别在于它们的能力和应用范围：

1、AI（人工智能）

专业化：AI通常是专门为特定任务或一组相关任务设计的，如语言翻译、图像识别或棋类游戏。有限的适应能力:这些系统通常在它们被训练或编程来处理的特定任务上表现出色，但在面对未知或未经训练的任务时可能表现不佳。

普遍性：当今市场上的大多数人工智能应用（如搜索引擎、推荐系统、自动驾驶汽车）都属于这个类别。

2、AGI（通用人工智能）

AGI 为 Artificial General Intelligence 的首字母缩写，意为人工通用智能。

特点：AGI 是一种可以执行复杂任务的人工智能，能够完全模仿人类智能的行为，能够执行任何人类智能活动的计算机系统。 AGI 可以被认为是人工智能的更高层次，它可以实现自我学习、自我改进、自我调整，进而解决任何问题而不需要人为干预。

泛能性：AGI是一种理论上的人工智能形式，它可以执行任何智能生物能够执行的智力任务。

适应能力和学习：AGI被认为具有理解、学习和适应新任务和环境的能力，类似于人类的智力。

自主性和意识：一些AGI的定义还包括更高层次的特质，如自主意识和情感理解，尽管这些特质在技术上仍然是高度猜测性的。

二、AGI 区别于普通人工智能，主要是因为其必须同时具备以下六项关键能力：

1、能够进行知识表示，包括常识性知识表示等。

2、学习能力。

3、能够使用自然语言进行沟通和交流。

4、规划能力。

5、存在不确定性因素时，能够进行推理，使用策略制定决策，解决问题。

6、能够将上述能力进行整合来达成某项或多项既定目标。

从这六项指标中我们不难发现，所谓 AGI 其实就是一种具备和人类的智能类型和能力相当的人工智能系统，这意味着任何你能够想象得到的人类专业领域， AGI 的智慧都能够与人类匹美，甚至超过人类，并且最关键之处在于 AGI 能够处理和解决各种不同类型的问题，和人一样适应各种不同的环境。