人工智能在数字化转型中有何优势？任何技术，包括人工智能，都必须考虑组织的盈利能力。如今的公司已经开始寻求在受控的环境中应用数字化转型计划，并且可以根据利润来权衡结果。

仅仅说“使用这种数字化转型技术使这个过程变得更好”是不够的。组织应该进行衡量，以准确确定其投资如何以及为何影响其工作流程。这种心态消除了歧义，使高管能够对公司的方向更加自信地说话和行动。考虑到这种方法，我们确定了人工智能在 DX 计划中的四个关键、可衡量的优势：

1. 更有效的决策

与许多电影和节目相反，重要的决定不能仅仅依靠直觉。即使是经验丰富的领导者，也需要访问所有相关数据才能得出最佳结论。

时间始终是一个因素，因此通常必须尽快做出决定。人工智能可以帮助识别和突出显示有关产品性能、工作流程优化和预测结果的重要信息。例如，一个定义良好的程序可以运行数百万次模拟，以根据可用数据粗略计算新产品在其生命周期的前六个月内应如何执行。有了这样的信息，决策者就可以更好地评估哪些工作还需要完成，找出潜在的陷阱，并对前进所需的时间、资源做出更准确的估计。 

2. 提高盈利能力

人工智能并不能取代人类判断，但在优化价值实现时间方面，它可以成为一种高效的工具。制造商经常面临这样的需要：在规定的时间内提供满足所有法规的工作产品。

无论是提前发现问题、运行模拟，还是针对现有专有数据进行事实检查，人工智能有多种方式帮助优化产品时间表。这样许多耗时任务完全可以自动化，人工智能软件可以释放人力资源，以便更好地部署在产品开发方面，同时减少所需的资源，从而提高利润率。  

3. 增强数据分析 

数据分析所使用的数据可能过于复杂，并且来自不同的数据源和地理位置。过去，需要花费大量的时间和人员来收集、处理和分析这些数据。

虽然人类绝对应该是分析的重要组成部分，但人工智能可以快速简化此过程的各个方面：在很短的时间内提供数据结果。对于在全球拥有大量资产的大型制造商来说，人工智能可以说对于及时提供可行的见解至关重要。 

4. 加强了解客户行为

数字世界建立在数据的基础上，而数据的内容和来源都在不断变化。过去，Cookie 等工具被用来帮助组织深入了解消费者行为。

然而现在，隐私问题和其他因素导致 cookie 使用量急剧下降，因此公司将需要新的工具来更好地了解客户的行为方式。人工智能增强型软件可以而且很可能会成为下一次迭代，帮助决策者比 cookie 更好、更全面地了解客户。

1）人工智能如何推动数字化转型计划

考虑到这些好处，人工智能将继续推动各行各业的数字化转型举措。为了更好地说明这一点，让我们看看人工智能发挥作用的两种具体方式：自动化和数据分析。 

2）自动化

机器可以自动化某些装配过程，但如果这台机器不知道它连接到更大的装配线，或者接下来是哪个过程，那么工作会突然停止。

软件引导自动化已经有一段时间了，机器学习等人工智能程序多年来一直在优化自动化。自动化是 DX 的一个重要方面，因为自动化通常会带来可见性。

应用精心设计的人工智能应用程序（例如机器学习）来更好地理解这些数据，了解瓶颈在哪里，停机最频繁发生的原因/时间，不仅针对一个自动化系统，而且针对整个生态系统。

这些信息来自软件，但也来自物联网传感器、边缘计算设备、服务报告以及许多其他已经经常依赖 DX 技术的方面。通过在现有 DX 部署中实施正确的 AI 工具，组织可以看到更多好处。 

3）数据分析 

如前所述，人工智能和数据分析是相辅相成的。重要信息来自许多来源，甚至在产品投入现实世界之前也是如此。

在人工智能的帮助下，公司可以开始充分利用数字主线的力量，这是一个来自产品生命周期每个阶段的闭环数据。如此多的信息提供了前所未有的产品理解水平和 PLM 优化机会。 

人工智能可以比人类更快地编译信息。它可能不明白它所看到的是什么，但人工智能可以显示任何和所有相关信息以做出正确的决定。